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범용성·전문성 '두 토끼'...LGU+ 익시젠, 세계 AI 학회 뚫었다
  • 김광일 기자
  • 등록 2025-10-23 09:51:42
  • 수정 2025-10-23 21:14:22

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  • - sLLM 한계 'DACP' 기술로 극복…산업·일반 데이터 균형 학습
  • - 통신·금융 분야 성능 향상…비용 부담 없이 산업 맞춤형 AI 구현

LG U+ '익시젠'이 세계 최고 권위 AI 학회서 인정받았다


LG유플러스가 자체 개발한 생성형 AI '익시젠(ixi-GEN)' 관련 논문이 세계 3대 자연어처리 학회 'EMNLP 2025'에 채택됐다. 


소형 언어모델(sLLM)이 산업 데이터에 특화되면서도 범용 성능을 잃지 않는 핵심 기술을 입증한 결과다.


소형 언어모델(sLLM)은 한계가 명확했다. 특정 산업 환경에 맞춰 학습하면 일반 언어 이해력이 떨어졌다. 반대로 범용 성능을 유지하면 산업 적합도가 낮아지는 딜레마에 빠졌다.


LG유플러스는 이 문제를 'DACP(도메인 특화 학습)' 기법으로 풀었다. 산업 데이터와 일반 데이터를 균형있게 학습하는 새로운 접근법이다. 


EMNLP에 채택된 논문 '도메인 특화 학습을 통한 산업 특화 소형 언어모델 고도화'의 핵심이다.


적용 결과는 성공적이다. 통신·금융 분야에서 기존 모델 대비 성능이 크게 향상됐다. 초거대 AI가 아니더라도 소형 모델로 실제 산업 환경에서 즉시 활용 가능한 품질을 확보한 것이다.


이번 논문 채택은 학문적, 산업적 완성도를 모두 인정받았다는 데 의미가 크다. 


초거대 모델을 운영하기 힘든 기업들도 DACP 기반 소형 모델을 활용할 수 있다. 비용과 인프라 부담 없이 산업 맞춤형 AI 서비스 구현이 가능해진다.


특히 데이터가 방대하고 보안이 중요한 통신, 금융, 교육, 제조 등 다양한 산업에서 활용이 기대된다.


LG유플러스는 '익시젠'을 사내 AI 플랫폼에 적용하고, 3월 MWC25에서 신뢰성을 검증받는 등 활용도를 높여왔다.


한영섭 LG유플러스 AI테크Lab장은 "EMNLP 논문 채택은 LG유플러스의 산업형 AI 기술이 세계적으로 학문적 검증을 받은 것이다. 실용적인 AI 연구로 한국형 AI의 경쟁력을 강화하겠다"고 말했다. 

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